Python 面向对象实战

Python 里大多数类其实本该写成函数。判断标准不是“这是不是名词”，而是有没有一种非法状态需要类来阻止。

self 是参数名，不是关键字。__init__ 并不创建对象。类属性由所有实例共享，直到你通过某个实例给它赋值的那一刻。

没有 __repr__ 的类，从写出来那天起就在浪费你的时间。repr 给你自己看，str 给读者看，而两者中只有一个有像样的回退。

Python 用不着 getter 和 setter，因为 @property 让你以后再加校验时，一个调用方都不用改。

该用哪种方法，只取决于方法需要什么：当前实例、类，还是都不需要。选错了，子类会悄无声息地出问题。

继承会把父类的一切都交给子类，包括子类不该有的东西。本文从企鹅问题讲起，说明继承哪里出错，以及该用什么代替。

Python 里的每个运算符和内置函数，都在向你的对象提一个问题。实现对应的魔术方法来回答，你的类就能用起来像内置类型一样。

Python 有四种存放结构化数据的方式。选哪种不是风格问题，关键在于：拼错一个名字时，你希望程序立刻报错吗？

asdict() 把数据类（dataclass）转成字典，一路递归到底，边走边拷贝。多数时候你要的正是这样，偶尔却完全不是。

鸭子类型要到调用时才报错，那时离犯错的地方已经很远。抽象基类和 Protocol 都能解决这个问题，只是方向正好相反。

__slots__ 去掉了每个实例自带的字典。对象一多，能省下实实在在的内存，还顺带拦住拼写错误，但不适合当默认选择。

Python 里的每个运算符、每个内置函数、每一处语法，都是在向你的对象提问。数据模型就是这些问题的清单。